Desvio Do Artigo De Forexpros




Desvio Do Artigo De ForexprosVariancia do desvio padrao Melanjutkan pembahasan sebelumnya mengenai ukuran penyebaran. Artikel ini membahas variancia mengenia do desvio padrao. Variacao do desvio padrao de Berkubungan erat dengan. Yaitu digunakan untuk mengukur dan mengetahui seberapa jauh bagaimana penyebaran dados dalam distribusi dados. Dengan kata lain digunakan untuk mengukur variabilitas dados. Dalam bahasa awam variance adalah untuk mengetahui tingkat keragaman dados dalam. Semakin tinggi nilai variance berarti semakin bervariasi dan beragam suatu dados. Untuk menghitung variance. Harus diketahui terlebih dahulu significa - nya, kemudian menjumlahkan kuadrat selisih dari tiap-tiap data terhadap significa tersebut. Secara numeric, variance merupakan rata-rata dari kuadrat selisih data terhadap significa. Desvio padrao diperoleh dari akar dari variancia dan digunakan untuk mengukur penyebaran dados. Desvio padrao de media (rata-rata) lebih sering digunakan untuk mengetahui pola sebaran dados, seperti contoh pola sebaran normal. Dalam sebaran normal, 68 dados berarti significa - 1 desvio padrao, dan 95 dados berarti significa - 2 desvio padrao. Desvio padrao de Di sini memiliki arti yang sama dengan erro padrao medio. Desvio padrao merupakan salah satu dari beberapa ukuran penyebaran dalam statistika. Untuk menghitung desvio padrao dari populasi perlu diketahui terlebih dahulu variance dari populasi tersebut. Hal ini karena desvio padrao adalah akar kuadrat dari variance. Tidak seperti variance yang tidak mudah digunakan mengetaui tingkat variabilitas, desvio padrao digunakan dengan mudah untuk mengetahui penyebaran. Dados de desajustes tinggi badan siswa (cm) dalam satu kelas seperti berikut ini: 151.65 152.46 152.63 152.91 154.22 155.83 156.06 156.14 156.44 156.67 157.14 157.60 157.74 158.07 158.82 158.98 159.94 161.34 161.67 161.79 162.68 162.71 164.83 165.58 165.65 167.70 168.07 168.45 169.01 179.68 Dari data tersebut diketahui Bahwa significa - nya adalah 160.42 dan desvio padrao adalah 6.24. Melalui significa que desvio padrao dapat diketahui bahwa terdapat beberapa dados yang berada di luar 8220standard8221, 8220standard8221 dapat diketahui dari mean - desvio padrao. Yaitu 154.18 dan 166.66. Seperti yang telah diketahui variacao de bahwa do desvio padrao memiliki hubungan secara matematis, variacao de yueu merupakan kuadrat dari desvio padrao. Mengapa menggunakan kuadrat. Pengkuadratan pada tiap-tiap selisih membuat nilai selisih tersebut menjadi positif (nilai negativo dapat mengurangi nilai pada variancia). Pengkuadratan ini juga menyebabkan nilai yang besar pada variance. Contoh 1002 10.000 lebih besar daripada 5022.500. Oleh karena itu secara praktek yang paling mudah digunakan adalah desvio padrao. Erro padrao Istilah 8220 erro padrao8221 dan 8220 desvio padrao8221 terkadang membingungkan. Namun sebenarnya ada hal pokok yang membedakan. Ilustrasinya sebagai berikut: Apabila kita ingin mengetahui variancia populasi maka untuk menduganya digunakan variance sampel. Hal yang sama apabila melakukan pendugaan significa terhadap populasi maka kita menggunakan amostra media, selanjutnya dalam pendugaan tersebut kemungkinan nilai significa akan berbeda-beda untuk tiap amostra. Perbedaan ini dapat menimbulkan variasi pada penduga significa. Variasi pada penduga itulah yang erro de tipo sebagai. Oleh karena dalam ilustrasi menggunakan penduga significam maka variasi penduga disebut sebagai erro padrao medio. Dari masalah ini dapat diambil kesimpulan bahwa desvio padrao mengukur variasi pengamatan. Erro padrao de sedangkan Mengukur variasi penduga atau statistics. Ilustrasi lain yang membedakan 8220 Erro padrao8221 dan 8220 desvio padrao8221 adalah sebagai berikut: Dalam suatu kelas berisi 40 murid melakukan ujian untuk mata pelajaran A. -. Teste de pontuacao de desvio padrao adalah variasi nilai antara 40 murid tersebut yang melakukan ujian untuk mata pelajaran A. -. Teste de pontuacao de erro padrao adalah variasi nilai dari seorang murid bernama Ali yang melakukan ujian mata pelajaran A secara berulang-ulang (murid Ali Melakukan ujian lebih dari satu kali). Hal ini membuktikan bahwa memang pengertian desvio padrao hampir sama dengan erro padrao, dan kebingungan dua istilah ini memang dapat dimaklumi. Erro padrao Perhitungan berbeda-beda tergantung pada penduganya. Misal Untuk significa media de erro de menggunakan (SE (media)). Rumus SE (media) adalah SE (media) Desvio padrao8730 (tamanho da amostra). Ini menunjukkan bahwa nilai SE (media) bergantung pada desvio padrao da amostra ukuran. Dari rumus tersebut dapat diketahui pula bahwa nilai erro padrao akan turun apabila ukuran amostra diperbanyak dan variancia atau desvio padrao amostra dikurangi. Oleh karena itu, erro padrao dapat digunakan untuk menentukan dan mengontrol ukuran amostra, hal ini berbeda desvio padrao de dengan yang nilainya tidak dipengaruhi ukuran amostra. Erro padrao dapat menunjukkan bagaimana tingkat fluktuasi dari penduga atau estatistica. Erro padrao juga dapat diintepretasikan seberapa akurat penduga dalam menduga parametro. Erro padrao dapat diaplikasikan dalam dua hal: 1. Nilai penduga atau estatistica yang dibagi dengan padrao erro penduga akan menunjukkan apakah estatistica sama dengan nol, kemudian nilai tersebut dibandingkan dengan nilai distribusi t. Berdasarkan beberapa literatur, rasio dari nilai penduga atau estatistica dengan erro padrao disebut dengan Wald Test, atau dalam beberapa aplikasi disebut dengan t-test. 2. Erro padrao sebagai bagian intervalo de confianca dari. Untuk sample yang besar, 95 intervalo de confianca diperoleh dari 1,96 x erro padrao penduga. Erro padrao yang digunakan untuk intervalo de confianca adalah erro padrao medio (SE (media)), dengan ketentuan sebagai berikut: a. 90 CI - media - 1,64 SE (media) b. 95 CI - media - 1,96 SE (media) c. 99 CI - media - 2.58 SE (media) Contoh: Dalam sekumpulan cabe, diketahui mean untuk 64 cabe adalah 10 gramas, padrao de deviasinya 2 gramas. Erro padrao dari sampel tersebut, SE (media) 2873064 0,25. 95 intervalo de confianca dari media adalah 95 CI 10 - 1.960.25 10 - 0.49 9.51 hingga 10.49 Penggunaan lain dari erro padrao adalah tidak sebagai bagian dari penduga atau estatistica tetapi bagian dari logaritma estatistica. Sebagai contoh, modelo logistica regresion dihitung dari odds ratio data, tapi erro padrao bukan sebagai odds ratio melainkan sebagai log odds ratio. Dalam kondisi ini diperlukan perhitungan secara komputer untuk mendapatkan intervalo de confianca dalam log escala dan ditransformasi kembali ke skala asli. Erro padrao dapat diketahui dari nilai intervalo de confianca entre intervalo de selang, dengan rumus: a. 90 - intervalo de erro padrao 1,64 b. 95 - intervalo de erro padrao 1,96 c. 99 - intervalo de erro padrao 2.58 Contoh: Masih dalam sekumpulan cabe, kita ingin mengetahui berapa erro padrao dari cabe apabila kita ingin menduga 95 intervalo de confianca dengan selang - 0,5 gramas. Erro padrao diperoleh dari SE (media) 0,51,96 0,26 Erro padrao dapat juga digunakan u ntuk menentukan ukuran amostra secara sederhana. Dengan rumus: n (erro padrao deviasistandard) 2. Atau kuadrat dari pembagian padrao deviasi dibagi erro padrao. Contoh: Sama seperti contoh di atas, kita ingin mengetahui berapa ukuran amostra dari cabe apabila kita ingin menduga 95 intervalo de confianca dengan selang - 0.5 gramas dengan standar erro 0.26, padrao deviasi 2. Ukuran contoh diperoleh dari n (padrao deviasistandard error) 2 (20.26 ) 2 7.692 59.1 60. Maka sample yang dibutuhkan sebanyak 60 cabe.